機械学習でナトリウムイオン電池材料の性能予測から実証まで ～次世代電池開発の高速化、低コスト化の実現に大きく貢献～

機械学習でナトリウムイオン電池材料の性能予測から実証まで ～次世代電池開発の高速化、低コスト化の実現に大きく貢献～東京理科大学

2024年11月6日 10時00分

【研究の要旨とポイント】

これまでの実験データを用いて機械学習(ML)モデルをトレーニングし、ナトリウムイオン電池(SIB)用正極
情報元サイト：「PR TIMES」
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