AIソリューションの成否は「AI以外のチューニング」がカギ！ AIソリューション構築のプロが解説

生成AIをWebアプリケーションに機能として組み込んで活用しようという動きが加速しつつある。だが、そのようなAIソリューション構築場面において、エンジニアはMLOpsや学習コスト、推論時間、正答率などに注目しがちだが、本来はインフラやアプリケーションのチューニングが重要になる。ソリューションの要件に従い、継続的な学習のための基盤から非同期処理などを組み合わせたユーザーを待たせない推論など、AIソリューション構築時に考慮すべきポイントについて、ARISE analyticsの坂本一樹氏が語った。
情報元サイト：「CodeZine」
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