人事データ分析の必要性とよくある課題、事例をご紹介

人事データ分析を実施することにより、企業は効率的かつ合理的な人材管理を行い、組織の生産性を高めることが可能です。しかし、この分野には特別な知識が必要とされ、人事部門からの相談に対して対応に困る情報システム部門の方々も少なくありません。 そこで本記事では、人事データ分析の必要性、直面する課題、そして分析環境構築の成功事例をご紹介します。人事データ分析を始める前に基礎知識をしっかりと身につけて、計画的な導入を目指しましょう。 人事データを分析することの必要性 人事データ分析は、客観的なデータに基づいた人事戦略の構築が可能となることから、多くの企業で注目されています。まずは人事データ分析の基本として、目的や対象データをご紹介します。 人事データ分析とは 従来、人事評価や人材育成では、面接官や人事担当者の経験や直感に頼るケースが中心でした。 しかし近年の技術進化により、人事データを活用し、採用活動の効率化や適材適所による人材配置を図る手法が一般的になりつつあります。これを「人事データ分析」または「ピープルアナリティクス」と呼びます。 人事データ分析を行う目的 人事データ分析の主な目的は、人事管理における問題点を明らかにし、企業の生産性を高め、組織改革を推進することです。 例えば、従業員の職場環境や人材配置・離職率などの要因をデータに基づき分析し、改善策を講じることで、全社的な生産性の向上や経営の安定化を図ることができます。 分析対象となる人事データの主な種類 人事データ分析に用いるデータには、以下のような情報が含まれます。 個人情報（氏名、住所、連絡先、生年月日、学歴等） 人事情報（職務内容、所属部署、異動歴、雇用区分等） 給与情報（給与、賞与、手当、インセンティブ、社会保険等） 勤怠情報（残業状況、始業・退社時間、遅刻・早退・欠勤、有給休暇等） 評価情報（人事考課、適性検査の結果等） 個別の特徴（性格や保有資格等） 教育・研修情報（受講した研修、取得したスキル等） 人事データを分析することのメリット 人事データ分析を通じて、組織運営におけるさまざまな課題を解決し、効率的な運営を実現することができます。ここでは、特に注目すべき3つのポイントについてご説明します。 採用基準と採用プロセスを合理化する 人事データ分析をすることで、人材の発掘と採用が効率化され
情報元サイト：「アステリア株式会社」
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